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時序數據庫的特點
基于時間序列數據的特點，關系型數據庫無法滿足對時間序列數據的有效存儲與處理，時間序列化數據庫案例，因此迫切需要一種專門針對時間序列數據來做優化的數據庫系統，即時間序列數據庫。對于時序大數據的存儲和處理往往采用關系型數據庫的方式進行處理，但由于關系型數據庫天生的劣勢導致其無法進行存儲和數據的查詢。時序大數據解決方案通過使用特殊的存儲方式，使得時序大數據可以存儲和快速處理海量時序大數據，是解決海量數據處理的一項重要技術。該技術采用特殊數據存儲方式，*大提高了時間相關數據的處理能力，相對于關系型數據庫它的存儲空間減半，時間序列化數據庫價格，查詢速度*大的提高。時間序列函數優越的查詢性能遠超過關系型數據庫，informix timeseries非常適合在物聯網分析應用?！び行幚睚嫶髷祿χ貜偷牟糠?，informix timeseries只保持一份數據·節省空間50%，有效降低i/o·主鍵索引更有效·時間序列表頭分離的特性不浪費空間
時序數據
時序數據就是時間序列數據，即某個指標根據時間順序記載的數據序列。在以時間為橫軸的坐標系中將時序數據值連成線，可將歷史時序數據做成多維度表，時間序列化數據庫，發現其規律和異常，也可將時序數據用于大數據分析，時間序列化數據庫多少錢，實現趨勢預測和異常預警。
工業互聯網環境下需采集的工業時序數據量巨大，且具有如下典型特征:數據都是結構化的;一個采集點的數據源是一個;數據較少有更新或刪除操作，一般按到期日期來刪除;數據以寫操作為主，讀操作為輔;數據流量平穩，可較為準確地計算;數據都有統計、聚合等實時計算操作;數據根據規定的時間段和區域進行查找。
時序數據可視化介紹
數據本身是一個抽象的概念，隨著數據量的不斷*，傳統的數據統計方法很難滿足用戶去理解數據本身含義的任務，而數據可視化作為一項新興且蓬勃發展的技術，其依賴于本身可視的優越性，已經在自然科學、工程技術、經濟、通信及商業等領域得到了廣泛的應用并取得了很多卓有成效的進展。對數據的理解，人們普遍傾向于具體、形象的展示，數據可視化方法通過圖像、表格等視覺載體“看到”數據，因此在用戶對數據進行可視分析的過程中起到了至關重要的作用。
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