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智能視頻分析系統應用范例
如果有一天，城市的一角突然發生案件。嫌疑人立即逃向不遠處的轎車，試圖駕車逃跑。然而，他的一舉一動已經落入了公共安全監控網之中，難以遁形。首先，帶有聲音識別和聲源定位功能的智能視分析系統檢測到槍聲之后立即調整攝像頭角度和方向，對準槍聲來向，同時啟動一次報警，報告案件發生的大致位置。該攝像頭采集視頻，檢測運動*，分析人物的行為特征，并立即定位、跟蹤嫌疑人。定位后，通知系統內處于合適位置的多個攝像頭提取嫌疑人面部特征，試圖駕駛的車輛的車牌等，并上傳到管理系統，視頻采集哪家好，建立數據庫表項，分發到車站，機場，銀行，海關等*單位。監控系統轉而跟蹤該車輛。在嫌疑人運動的路上設置警力攔截和追捕。即使嫌疑人僥幸逃脫現場追捕，當他出現在全國任何一個攝像頭前的時候，仍然無法逃脫被抓的命運。
智能視頻分析系統的功能
1、奔跑檢測 對奔跑追逐事件進行檢測，在事件狀態達到設定的條件后產生報警。
2、人員劇烈活動檢測 檢測*監控區域多人運動強度特征、運動軌跡特征以及速度等特征，區分人員的行為，視頻采集，實時監測并報警。
3、人臉遮擋檢測 對設定區域內(尤其適用于atm機)攝像機所正對的人臉的遮擋行為進行檢測，符合設定條件時產生報警。
4、煙霧檢測 檢測所設定區域中的煙霧，當煙霧的特征和運動特性滿足用戶設定的閾值時產生報警。
5、火焰檢測 檢測所設定區域中的火焰，當火焰的特征和運動特性滿足用戶設定的閾值時產生報警。
6、人員脫崗/睡崗檢測 檢測值班人員是否脫崗、遇襲昏迷或在崗位上睡著，超過設定時間報警。
7、安全帽檢測 系統檢測以人臉為基礎，快速準確檢測人臉的同時實時識別是否佩戴安全帽，同時多人識別。
智能視頻分析系統——產品形態
從智能分析系統的產品形態來說，分為兩類，一類是由智能算法dsp來實現，常見于安裝在前端的智能分析攝像機與智能分析視頻服務器。目前，采用此種方式的系統較多，其是將具智能分析功能的軟硬件前置在視頻采集端。在常規視頻監控系統中，視頻占用了大量的存儲空間和傳輸帶寬，如何來解決這些問題是首要面臨的難關。大量無用視頻信息被存儲、傳輸，既浪費了存儲空間又占用了帶寬，采用智能分析的目的是為了緩解視頻存儲所需要的空間和傳輸所需的帶寬壓力，或者對于一些不重要的視頻采用低碼流方式進行壓縮和傳輸。這樣，視頻采集價格，更有助于提升監控系統的應用價值。算法處理由前端來實現，后端的服務壓力非常小，由此可以在一個系統中配置大量的智能分析攝像機。
另一類是采用后端pc服務器加智能分析軟件的運行模式，像aimetis、iomniscient都是采用此種方式。采用此種方式因為由后端pc服務器來進行處理，從處理的性能上來說，要優于前端智能分析攝像機的處理，由于算法對硬件資源占用很大，在同時處理多個分析時，系統的處理能力不足就表現出來了。因為后端pc服務器有強大的分析處理能力(與前端dsp軟件方式相比)，所以pc服務器處理方式通常被應于非常重要的智能分析場合。
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