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邊緣檢測
什么是邊緣?通俗來說就是眼睛、鼻子等外部輪廓,在灰度圖像中就是一些灰度值變化明顯的點,這些變化反映了圖像的重要程度或所蘊含的信息。
直觀上看,合肥人臉識別,圖像的邊緣附近的值出現明顯的分割,人臉識別一體機,灰度值變化較大,而圖像中比較平滑的部分,其灰度值變化較小。對于計算機來說,可以通過灰度階的變化來對圖像信息進行邊緣檢測。
人臉識別建模與檢索
系統可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征,并將其生*臉模板(人臉特征文件)保存到數據庫中。在進行人臉搜索時(搜索式),將人像進行建模,再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別,人臉識別考勤,終將根據所比對的相似值列出相似的人員列表。系統可以識別得出攝像頭前的人是一個*的人還是一張照片。以此使用者用照片作假。此項技術需要使用者作臉部表情的配合動作。
這背后有數學理論的支撐,我們一般用梯度來描述變化快慢。在圖像中的灰度變化既有方向也有大小,智能人臉識別,就可以使用圖像梯度來描述這種變化,進而可以檢測出圖像的邊緣。
在數學上,梯度既有大小,又有方向,并且需要要有一定的條件,比如可導等。在圖像中一般會簡化處理,使用算子進行代替。
算子其實也是一種濾波,但使用算子更強調其數學含義和特定用途。目前常用的邊緣檢測算子,包括sobel,laplacian算子和canny等。我們簡單描述下canny邊緣檢測。
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