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使用者保留的三個階段
談到用戶保留對增長的重要性，現在我們來分析用戶保留的三個階段。
在對用戶保留的三個階段進行分析之前，我們再來強調一下 cohortanalysis分析
沒有群組分析 cohortanalysis的知識，就不能完整地討論用戶保留問題。
集群分析 cohortanalysis，10萬日活流量變現平臺，是一種利用用戶分層與用戶建模的方法——你需要將所有用戶分成一個小組—您可以根據獲客日期、獲客渠道、或根據用戶行為對用戶進行分級。總之，您可以在任何維度上進行用戶分層amp;用戶建模。
群分析方法有利于在每一個漏斗中測量用戶用戶流失節點、用戶流失數據，從而幫助您發現產品的摩擦點和用戶行為模式。實際上，群組分析 cohortanalysis為您提供了一種數據驅動的方式。
增加用戶保留率的關鍵是盡快穩定曲線，那么我們該怎么做呢？
循序漸進，用戶保留有三個階段：初期、中期、長期。在這幾個階段中，每一個階段需要不同的分析和優化。
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一時的新聞看似活動做得很好，其實現在對使用者一點也不*。反而會產生厭惡感。
想象一下，你在前幾個月支付了一個項目管理軟件，今天，你在吃早餐時手機突然收到一封郵件，上面寫著：你已三個月沒回來了哦，我們非常想念你。
事實上，這樣的消息會讓人覺得不舒服，因為這種消息就是遲到和虛偽。從心底里我們知道，中小微流量變現平臺，這個企業并不真的想我們，企業不了解我*的需求，更不會為了我的利益去改善我們的產品，企業只是想我們兜里的錢。
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其原因在于，留存是為了研究新登錄用戶作為目標對象，即研究一段時間點的大量用戶在接下來的幾天、幾周、幾個月中的生命周期情況，宏觀上掌握用戶的生命周期長度和我們可以改進的空間。
所以這里引出一個問題，為什么要研究新登用戶呢？如前所述，我們想要宏觀地觀察用戶的生命進程，那么我們好的方法就是從用戶導入期開始，攀枝花流量變現平臺，所謂的導入期就是用戶進入游戲，這個地方我們的分析其實都有很大的作用，因為用戶在游戲過程中來自不同的渠道，通過不同的營銷手段拉入游戲，這樣我們可以進行交叉分析，通過后期留存的情況來把握渠道質量，比如付費，粘性， cac成本。
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*圈期，為了更好地監控用戶，我們全部采用 cpa模式下投放的素材，素材的主體也基本以產品中已有的內容進行展示，進而吸引用戶安裝。
經過一段時間的素材測試，我們得出了材料表現的一些數據結論；對于素材表現我們可以簡單地從素材獲得新用戶的平均單價和吸引過來的新用戶保留率兩個維度來判斷。
下面的圖片顯示，根據原材料單價和留存率分成四個象限：“高留存高單價”、“高存留低單價”、“低留高單價”、“低存留低單價”。
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相信每個人都知道，高保留低單價的材料確實表現很好；但我們經過幾輪測試后，1萬日活流量變現平臺，大部分素材都集中在上圖中左半區，都是低檔為主，價格偏低，價格偏低，表現也很好。
那么自然而然就產生了一個問題，如何提高這批新用戶的*圈留存問題？
02新用戶保留原因探析
要解決*圈新用戶的留存問題，首先要弄清楚新用戶為什么會保留？為何在安裝之后，不會一直使用下去？
關于用戶留存的研究，業界已經有很多的理論，這里我們從一個新的用戶角度進行觀察分析。
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