武漢卡特志卡(多圖)-湖北云停車
采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像，車牌定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的方式決定了車牌識別的技術路線。國際its通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像識別。自然光和紅外光不會對*產生不良的心理影響，也不會對環境產生新的電子污染，屬于綠色環保技術。應用(7張)自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機車輛真圖像，用圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，并且，圖像能夠反映車輛及其周圍環境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機的圖像，云停車，同時實現所有前端基本視頻信息、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統工程預留接口。
城市管理者眼里的智慧停車是可以緩解新增泊位，有效滿足日益增長的泊位需求，同時通過智慧停車有效管理靜態車輛，定位泊位數據，做到車位有效利用，車輛有序管理。
企業運營方眼里的智慧停車是可以減員增效，提高運行效率，降低人員，提高收費率，并在2015年大家熱炒的車后市場為大家又注入一針活力劑。
智慧停車供應商眼里的智慧停車就是門生意，可以賣設備，賣軟件，賣系統，賣服務，并不斷忽悠新概念，新產品刺激市場。
智慧停車主要包括車位引導、停車場管理、反向尋車等主要功能，一些智慧停車場還新增了特殊車輛管理功能，利用車位感知、視頻識別、智能讀卡等技術手段，為特殊車輛提供專屬權限，自動引導進入專屬車位。
隨著“互聯網 停車”的發展，智慧停車通過對停車大數據的掌握，依托其高頻、剛需的優勢，實現停車智慧化、管理可視化。
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